Công nghệ AI hay trí tuệ nhân tạo ngày càng chứng minh vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực. Ngành khoa học máy tính này vẫn trong giai đoạn phát triển, ứng dụng từng bước vào đời sống. Xu hướng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống thiết bị, ngành nghề gần như mang tính tất yếu. Trong bài viết sau đây, VEGAFONE sẽ giúp bạn cập nhật những xu hướng AI mới nhất.
Công nghệ AI là gì?
Công nghệ AI hay chính xác hơn là trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – AI). Đây là một ngành khoa học máy tính tập trung vào việc nghiên cứu, tái tạo trí thông minh của con người phục lại chính con người.
Ảnh 1: Công nghệ AI ngày càng phát triển
Không giống như lập trình logic, AI có khả năng tiếp nhận và xử lý thông tin tương tự như con người. Thậm chí, nhiều hệ thống AI hiện nay còn có thể tự học, tự hoàn thiện, thích nghi với yêu cầu ngày càng cao của người dùng.
Sự phát triển vượt bậc của công nghệ AI trong những năm gần đây giúp các thiết bị phần cứng sở hữu trí tuệ, khả năng xử lý thông tin giống như con người. Không ít chuyên gia còn lo ngại sự hoàn thiện của trí tuệ nhân tạo có thể đe dọa con người trong tương lai.
4 Loại hình trí tuệ nhân tạo AI phổ biến
Hiện nay, trí tuệ nhân tạo AI được chia thành 4 loại hình cơ bản. Bao gồm AI phản ứng, AI hạn chế bộ nhớ, AI lý thuyết trí tuệ và AI tự nhận thức.
AI phản ứng
Loại hình AI này có khả năng thực hiện phân tích, tìm kiếm biện pháp giải quyết khả thi nhất theo yêu cầu của người dùng hoặc của chính nó.
Ảnh 2: Nhiều kiện tướng cờ vua phải chịu thua trước Deep Blue
Chẳng hạn như Deep Blue, được thiết kế như một chương trình chơi cờ vua siêu cấp phát triển bởi IBM. Nó có khả năng xác định chuẩn xác từng nước cờ, dự đoán chiến thuật của đối thủ, phản ứng cực nhanh trước các tình huống.
AI giới hạn chế bộ nhớ
Đặc trưng của công nghệ AI này là bộ nhớ bị hạn chế. Việc giới hạn bộ nhớ là để khuyến khích hệ thống ứng dụng công nghệ AI sử dụng dữ liệu trong quá khứ để đưa ra phân tích, hướng giải quyết những sự kiện trong tương lai.
Ảnh 3: AI hạn chế bộ nhớ ứng dụng trong hệ thống xe
Với loại hình AI hạn chế bộ nhớ, nhà phát triển thường kết hợp thêm cả cảm biến vật thể xung quanh môi trường xung quanh. Nhằm phục vụ hoạt động dự đoán, tính toán khoảng cách, xác định vật thể. Công nghệ này đang được nhiều hãng xe ứng dụng.
AI lý thuyết trí tuệ
Công nghệ AI lý thuyết trí tuệ có khả năng tự học hỏi và suy nghĩ tương tự như con người. Sau khi tiếp nhận kiến thức, chúng sẽ áp dụng giải quyết yêu cầu theo từng trường hợp cụ thể.
AI tự nhận thức
AI nhận thức được phát triển rất tinh vi. Hệ thống ứng dụng công nghệ này có khả năng nhận thức, xử lý tình huống rất giống cách xử lý của phần lớn con người. Không những vậy, chúng đôi khi còn bộc lộ cảm xúc giống như người. Cho đến nay, đây vẫn là công nghệ AI tiên tiến và tiềm năng nhất, đang trong giai đoạn phát triển.
Cập nhật xu hướng phát triển AI mới nhất
Trong phần tiếp theo, VEGAFONE sẽ tổng hợp đến bạn một vài xu hướng phát triển AI mới nhất hiện nay.
Phát triển ngôn ngữ tự nhiên
Khả năng xử lý, giao tiếp của máy móc thường bị hạn chế, không tự nhiên như cách xử lý của con người. Tuy nhiên trước sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, ngày càng nhiều hệ thống AI có khả năng sử dụng ngôn ngữ nhuần nhuyễn, tự nhiên theo từng ngữ cảnh.
Ảnh 4: Các siêu AI có khả năng tự học và phát triển ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên hiện được xem như một phân nhánh của AI, giúp tối ưu hóa quá trình tự động triển khai nội dung, giao tiếp với con người. Chẳng hạn như ChatGPT, một siêu AI có thể sử dụng thành thạo nhiều ngôn ngữ, xử lý nhanh yêu cầu của người dùng.
Sự phổ biến của những siêu AI có khả năng sử dụng thành thạo ngôn ngữ tự nhiên giúp giảm sự can thiệp của con người vào nhiều tác vụ. Từ đó, tiết kiệm thời gian cho người dùng khi thực thi công việc.
Phát triển công nghệ nhận diện giọng nói
Nhiều hệ thống AI hiện nay có thể nhận diện giọng nói của con người một cách chính xác. Chẳng hạn như Google, Siri trên IPhone. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi người dùng cần chuyển đổi giọng nói thành văn bản, hoặc thực hiện yêu cầu tìm kiếm thông tin bất kỳ mà không phải gõ từng chữ.
Phát triển trợ lý ảo
Công cụ trợ lý ảo ngày càng chứng minh vai trò quan trọng với đông đảo người dùng. Đây thường là ứng dụng tích hợp trên máy tính, smartphone, tablet, giúp người sử dụng tương tác dễ dàng hơn.
Ảnh 5: Trợ lý ảo Google Assistant nổi tiếng
Ngoài ra, nhiều ứng dụng cũng như website đang tích hợp chức năng chatbot, sẽ đảm nhận nhiệm vụ tương tự như nhân viên tư vấn. Nhằm hỗ trợ tương tác với khách hàng trong trường hợp không có nhân viên trực máy.
Chẳng hạn như trợ lý ảo Google Assistant có thể tham gia vào nhiều cuộc bàn họp. Hay như trợ lý ảo của Amazon sẽ giúp việc shopping của khách hàng trở nên thuận tiện hơn.
Mới đây, IBM cũng ra mắt trợ lý ảo Watson. Công cụ này cho phép người dùng truy vấn nhanh dịch vụ, hỗ trợ khách hàng thực hiện nhiều tác vụ phức tạp.
Mặt khác, trợ lý ảo còn hoạt động giống như phần mềm dịch vụ. Trong đó, bên cung cấp không cần trực tiếp phân phối sản phẩm mà quá trình phân phối sẽ thực hiện thông qua phần mềm.
Phát triển công nghệ sinh trắc học
Công nghệ sinh trắc học hỗ trợ quá trình xác định, phân tích so sánh dữ liệu sinh trắc học gốc. Hiện nay, công nghệ này được ứng dụng khá phổ biến vào hoạt động nhận dạng, quản lý lượt truy cập hoặc quản lý đối tượng cần giám sát.
Ảnh 6: Khóa sinh trắc địa học thông minh trên smartphone
Nhiều hệ thống an ninh công cộng hiện giờ cũng ưu tiên ứng dụng chương trình xác thực sinh trắc học. Thông qua những chương trình này, người ta có thể giám sát và quản lý hiệu quả các đối tượng.
Dữ liệu sinh trắc học đầu vào thường là vân tay, võng mạc, hình ảnh khuôn mặt,... Trong đó, nhận diện vân tay và khuôn mặt đang tích hợp trên nhiều mẫu smartphone, thiết bị cảm ứng gắn camera.
Phát triển hệ thống máy học
Máy học ứng dụng trí tuệ nhân tạo có khả năng tự học và hoàn thiện, thực hiện các tác vụ theo yêu cầu mà không phải qua lập trình. Thông qua dữ liệu đầu vào cùng yêu cầu xử lý của người dùng, hệ thống máy học sẽ tiếp nhận, thực thi theo lệnh, ghi chú lỗi và rút kinh nghiệm trong những lần xử lý tiếp theo.
Hiện giờ, máy học đang triển khai trong nhiều lĩnh vực. Chẳng hạn như lĩnh vực y tế, tài chính ngân hàng, bán lẻ hàng hóa,.. Nhiệm vụ chính của những hệ thống máy học này là thu thập dữ liệu, xử lý yêu cầu của khách hàng.
Phát triển mạng ngân hàng P2P
Mạng ngang hàng hay Peer to Peer giúp liên kết nhiều máy tính lại với nhau để cùng chia sẻ tài nguyên. Khi đó, người dùng có thể tương tác trực tiếp không cần qua bên trung gian.
Ảnh 7: Mạng ngang hàng Peer to Peer
Thực tế, mạng ngang hàng Peer to Peer triển khai phổ biến trên thị trường tiền điện tử. Ưu điểm của hình thức giao dịch P2P là người mua và người bán được kết nối trực tiếp với nhau, không phải thông qua sàn trung gian.
Lời kết
Công nghệ AI đang góp phần thay đổi cuộc sống của con người. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo cho phép người dùng thiết bị điện tử tiết kiệm thời gian cũng như tối ưu năng suất làm việc hơn. Hy vọng từ những chia sẻ trong bài viết trên đây, bạn có thể phần nào nắm bắt xu hướng ứng dụng AI trong đời sống!
